Արդյունաբերական ռոբոտների զարգացման հինգ միտում թվային փոխակերպման շրջանում

Թվային փոխակերպումը շարունակում է աճել բոլոր ոլորտներում՝ ստեղծելով ավելի շատ հնարավորություններ ընկերությունների համար՝ վայելելու թվային աշխատանքային միջավայրի առավելությունները։ Սա հատկապես ճիշտ է արտադրության համար, որտեղ ռոբոտաշինության ոլորտում առաջընթացը հարթում է ճանապարհը դեպի ավելի արդյունավետ ապագա։

Ահա ռոբոտաշինության հինգ միտումներ, որոնք կձևավորեն արտադրությունը 2021 թվականին.
Ավելի խելացի ռոբոտներ՝ արհեստական ​​բանականության (AI) օգնությամբ
Քանի որ ռոբոտները դառնում են ավելի խելացի, նրանց արդյունավետության մակարդակը մեծանում է, և մեկ միավորի համար առաջադրանքների քանակը մեծանում է։ Արհեստական ​​բանականության հնարավորություններով շատ ռոբոտներ կարող են սովորել գործընթացներ և առաջադրանքներ դրանք կատարելիս՝ հավաքելով տվյալներ և բարելավելով իրենց գործողությունները կատարման ընթացքում։ Այս ավելի խելացի տարբերակները կարող են նույնիսկ ունենալ «ինքնաբուժման» հնարավորություններ, որոնք թույլ են տալիս մեքենաներին նույնականացնել ներքին խնդիրները և շտկել դրանք առանց մարդու միջամտության։
Արհեստական ​​բանականության այս բարելավված մակարդակները հնարավորություն են տալիս պատկերացում կազմել, թե ինչպիսին կլինեն արդյունաբերական արդյունաբերությունները ապագայում՝ ռոբոտացված աշխատուժի ավելացման ներուժով, քանի որ մարդկային աշխատակիցներն աշխատում, սովորում և խնդիրներ են լուծում։
Շրջակա միջավայրը դրեք առաջին տեղում
Բոլոր մակարդակների կազմակերպությունները սկսում են առաջնահերթություն տալ իրենց ամենօրյա գործունեության շրջակա միջավայրի վրա ազդեցությանը, և դա արտացոլվում է նրանց կողմից կիրառվող տեխնոլոգիաների տեսակներում։
2021 թվականին ռոբոտները կենտրոնանում են շրջակա միջավայրի վրա, քանի որ ընկերությունը ձգտում է կրճատել իր ածխածնային հետքը՝ միաժամանակ բարելավելով գործընթացները և ավելացնելով շահույթը։ Ժամանակակից ռոբոտները կարող են կրճատել ընդհանուր ռեսուրսների օգտագործումը, քանի որ նրանց կողմից արտադրվող աշխատանքը կարող է լինել ավելի ճշգրիտ և ճշգրիտ, այդպիսով վերացնելով մարդկային սխալը և սխալները շտկելու համար օգտագործվող լրացուցիչ նյութերը։
Ռոբոտները կարող են նաև օգնել վերականգնվող էներգիայի սարքավորումների արտադրությանը, հնարավորություն տալով արտաքին կազմակերպություններին բարելավել էներգիայի սպառումը։
Մարդ-մեքենա համագործակցության խթանում
Մինչ ավտոմատացումը շարունակում է բարելավել արտադրական գործընթացի բոլոր ասպեկտները, մարդ-մեքենա համագործակցության աճը կշարունակվի 2022 թվականին։
Ռոբոտներին և մարդկանց համատեղ տարածքում աշխատելու հնարավորություն տալը ապահովում է ավելի մեծ սիներգիա առաջադրանքներ կատարելիս, քանի որ ռոբոտները սովորում են արձագանքել մարդկային շարժումներին իրական ժամանակում: Այս անվտանգ համակեցությունը կարելի է տեսնել այն միջավայրերում, որտեղ մարդիկ կարող են անհրաժեշտություն ունենալ մեքենաներին նոր նյութեր բերելու, իրենց ծրագրերը փոխելու կամ նոր համակարգերի աշխատանքը ստուգելու:
Կոմբինատոր մոտեցումը նաև թույլ է տալիս ավելի ճկուն գործարանային գործընթացներ իրականացնել՝ թույլ տալով ռոբոտներին կատարել միապաղաղ, կրկնվող առաջադրանքներ, իսկ մարդկանց՝ ապահովել անհրաժեշտ իմպրովիզացիան և բազմազանությունը։
Ավելի խելացի ռոբոտները նաև ավելի անվտանգ են մարդկանց համար։ Այս ռոբոտները կարող են զգալ, թե երբ են մարդիկ մոտակայքում և ճշգրտել իրենց ուղղությունը կամ գործել համապատասխանաբար՝ բախումները կամ անվտանգության այլ վտանգները կանխելու համար։
Ռոբոտաշինության բազմազանությունը
2021 թվականի ռոբոտներում միասնության զգացում չկա։ Դրա փոխարեն նրանք ընդունել են մի շարք դիզայններ և նյութեր, որոնք լավագույնս համապատասխանում էին իրենց նպատակներին։
Ինժեներները այսօր ընդլայնում են շուկայում առկա արտադրանքի սահմանները՝ ստեղծելով ավելի արդյունավետ դիզայններ, որոնք ավելի փոքր, թեթև և ճկուն են, քան իրենց նախորդները։ Այս արդյունավետ կառուցվածքները նաև ներառում են առաջադեմ ինտելեկտուալ տեխնոլոգիա, որը կարող է հեշտությամբ ծրագրավորվել և օպտիմալացվել մարդ-համակարգիչ փոխազդեցության համար։ Միավորի համար ավելի քիչ նյութերի օգտագործումը նաև օգնում է նվազեցնել զուտ շահույթը և ավելացնել ընդհանուր արտադրական ծախսերը։
Ռոբոտները մուտք են գործում նոր շուկաներ
Արդյունաբերական ոլորտը տեխնոլոգիաների վաղ որդեգրողներից է եղել։ Այնուամենայնիվ, ռոբոտների կողմից ապահովվող արտադրողականությունը շարունակում է աճել, և շատ այլ ոլորտներ ընդունում են հետաքրքիր նոր լուծումներ։
Խելացի գործարանները տապալում են ավանդական արտադրական գծերը, մինչդեռ սննդի և խմիչքի, տեքստիլի և պլաստմասսայի արտադրության մեջ ռոբոտաշինությունն ու ավտոմատացումը դարձել են նորմա։
Սա կարելի է տեսնել մշակման գործընթացի բոլոր ոլորտներում՝ սկսած առաջադեմ ռոբոտներից, որոնք թխվածքաբլիթներ են հանում պալետներից և պատահականորեն ուղղորդված սնունդը փաթեթավորման մեջ տեղադրում, մինչև ճշգրիտ երանգի մոնիթորինգը՝ որպես տեքստիլի որակի վերահսկողության մաս:

Ամպային տեխնոլոգիաների լայն տարածման և հեռակա աշխատելու հնարավորության շնորհիվ ավանդական արտադրական օբյեկտները շուտով կդառնան արտադրողականության կենտրոններ՝ շնորհիվ ինտուիտիվ ռոբոտաշինության ազդեցության։