Բարձրորակ չինական ապրանքանիշի աղեղային եռակցման ռոբոտը լավ սպասարկում է մատուցում վերջնական հաճախորդին

John Deere-ը օգտագործում է Intel-ի արհեստական ​​ինտելեկտի տեխնոլոգիան՝ արտադրության և եռակցման գործընթացում առկա հին և թանկարժեք խնդիրը լուծելու համար։
Deere-ը փորձարկում է մի լուծում, որն օգտագործում է համակարգչային տեսողություն՝ իր արտադրական օբյեկտներում ավտոմատացված եռակցման գործընթացում առկա տարածված թերությունները ավտոմատ կերպով գտնելու համար։
Ջոն Դիրի շինարարության և անտառտնտեսության դեպարտամենտի որակի տնօրեն Էնդի Բենկոն ասել է. «Եռակցումը բարդ գործընթաց է: Այս արհեստական ​​բանականության լուծումը ներուժ ունի օգնելու մեզ ավելի արդյունավետ կերպով արտադրել բարձրորակ մեքենաներ, քան նախկինում»:
«Արտադրության մեջ նոր տեխնոլոգիաների ներդրումը բացում է նոր հնարավորություններ և փոխում է մեր ընկալումը այն գործընթացների վերաբերյալ, որոնք տարիներ շարունակ չեն փոխվել»։
Աշխարհի 52 գործարաններում John Deere-ը օգտագործում է գազային մետաղական աղեղային եռակցման (GMAW) գործընթացը՝ ցածր ածխածնային պողպատը բարձր ամրության պողպատից եռակցելու համար՝ մեքենաներ և արտադրանք արտադրելու համար: Այս գործարաններում հարյուրավոր ռոբոտացված ձեռքեր տարեկան սպառում են միլիոնավոր ֆունտ եռակցման մետաղալար:
Այսքան մեծ քանակությամբ եռակցման շնորհիվ Deere-ը փորձ ունի եռակցման խնդիրների լուծումներ գտնելու հարցում և միշտ փնտրում է նոր եղանակներ հնարավոր խնդիրները լուծելու համար։
Եռակցման ոլորտում տարածված խնդիրներից մեկը ծակոտկենությունն է, երբ եռակցման մետաղի մեջ խոռոչներ են առաջանում եռակցման սառչելու ընթացքում կուտակված օդային պղպջակների պատճառով: Խոռոչը թուլացնում է եռակցման ամրությունը:
Ավանդաբար, GMAW արատների հայտնաբերումը ձեռքով կատարվող գործընթաց է, որը պահանջում է բարձր որակավորում ունեցող տեխնիկներ: Անցյալում ամբողջ ոլորտի կողմից եռակցման գործընթացի ընթացքում եռակցման ծակոտկենության հետ գործ ունենալու փորձերը միշտ չէ, որ հաջող էին լինում:
Եթե ​​այս թերությունները հայտնաբերվեն արտադրական գործընթացի ուշ փուլերում, ամբողջ հավաքվածքը պետք է վերամշակվի կամ նույնիսկ ջարդոն դառնա, ինչը կարող է կործանարար և թանկ լինել արտադրողի համար։
Intel-ի հետ համագործակցելու հնարավորությունը արհեստական ​​բանականություն օգտագործելու և եռակցման ծակոտկենության խնդիրը լուծելու համար հնարավորություն է համատեղելու John Deere-ի երկու հիմնական արժեքները՝ նորարարությունը և որակը։
«Մենք ցանկանում ենք խթանել տեխնոլոգիան, որպեսզի John Deere-ի եռակցման որակը լինի ավելի լավ, քան երբևէ։ Սա մեր խոստումն է մեր հաճախորդներին և նրանց սպասելիքները John Deere-ից», - ասաց Բենկոն։
Intel-ը և Deere-ը համատեղեցին իրենց փորձը՝ մշակելու ինտեգրված ամբողջական ապարատային և ծրագրային համակարգ, որը կարող է իրական ժամանակում ստանալ մարդկային ընկալման մակարդակը գերազանցող պատկերացումներ։
Նեյրոնային ցանցի վրա հիմնված դատողական շարժիչ օգտագործելիս լուծումը կգրանցի թերությունները իրական ժամանակում և ավտոմատ կերպով կկանգնեցնի եռակցման գործընթացը: Ավտոմատացման համակարգը թույլ է տալիս Deere-ին իրական ժամանակում շտկել խնդիրները և արտադրել որակյալ արտադրանք, որով հայտնի է Deere-ը:
Քրիստին Բոլսը, Intel-ի «Ինտերնետային իրերի խումբ» ընկերության փոխնախագահը և «Արդյունաբերական լուծումների խումբ» ընկերության գլխավոր տնօրենը, ասել է. «Deere-ը օգտագործում է արհեստական ​​բանականություն և մեքենայական տեսողություն՝ ռոբոտացված եռակցման ոլորտում տարածված խնդիրները լուծելու համար»։
«Գործարանում Intel տեխնոլոգիաները և խելացի ենթակառուցվածքները օգտագործելով՝ Deere-ը լավ դիրքում է ոչ միայն այս եռակցման լուծումից, այլև այլ լուծումներից օգտվելու համար, որոնք կարող են ի հայտ գալ որպես իր ավելի լայն «Արդյունաբերություն 4.0» վերափոխման մաս»։
Արհեստական ​​բանականության եզրային թերությունների հայտնաբերման լուծումը աջակցվում է Intel Core i7 պրոցեսորի կողմից, օգտագործում է Intel Movidius VPU-ն և Intel OpenVINO գործիքակազմի բաշխման տարբերակը, և իրականացվում է արդյունաբերական մակարդակի ADLINK մեքենայական տեսողության հարթակի և MeltTools եռակցման տեսախցիկի միջոցով։
Ներկայացված է հետևյալ կերպ՝ արտադրություն, նորություններ պիտակավորված՝ արհեստական ​​բանականություն, deere, intel, john, արտադրություն, գործընթաց, որակ, լուծումներ, տեխնոլոգիա, եռակցում, եռակցում
«Ռոբոտաշինության և ավտոմատացման նորությունները» հիմնադրվել է 2015 թվականի մայիսին և այժմ այս կատեգորիայի ամենաշատ ընթերցվող կայքերից մեկն է։
Խնդրում ենք դիտարկել մեզ աջակցելու հնարավորությունը` դառնալով վճարովի բաժանորդ, գովազդի և հովանավորության միջոցով, կամ մեր խանութի միջոցով ապրանքներ և ծառայություններ գնելով, կամ վերը նշված բոլորի համադրությամբ։
Կայքը և դրան առնչվող ամսագրերն ու շաբաթական լրատուները պատրաստվում են փորձառու լրագրողների և մեդիա մասնագետների փոքր թիմի կողմից։
Եթե ​​​​ունեք որևէ առաջարկ կամ մեկնաբանություն, խնդրում ենք կապվել մեզ հետ մեր կոնտակտային էջում նշված ցանկացած էլեկտրոնային հասցեով։
Այս կայքում cookie-ների կարգավորումները սահմանված են «Թույլատրել cookie-ները» դիրքում՝ ձեզ լավագույն զննարկման փորձը ապահովելու համար: Եթե շարունակեք օգտագործել այս կայքը՝ առանց cookie-ների կարգավորումները փոխելու կամ սեղմեք ստորև նշված «Ընդունել», ապա դուք համաձայնում եք: