Ավտոմոբիլային արդյունաբերությունն իր վրա է վերցնում հաջորդ սերնդի էլեկտրական մեքենաների նախագծման և արտադրության մարտահրավերը՝ օգտագործելով զարգացող տեխնոլոգիաները՝ իր արտադրական գործընթացները հեղափոխելու համար:
Մի քանի տարի առաջ ավտոարտադրողները սկսեցին նորովի հայտնագործել իրենց որպես թվային ընկերություններ, բայց հիմա, երբ նրանք դուրս են գալիս համաճարակի բիզնեսի տրավմայից, իրենց թվային ճանապարհորդությունն ավարտելու անհրաժեշտությունն ավելի հրատապ է, քան երբևէ: Քանի որ ավելի շատ տեխնոլոգիական մրցակիցներն ընդունում և իրականացնում են Թվային երկվորյակ արտադրական համակարգերը և առաջընթաց գրանցեն էլեկտրական մեքենաներում (EVs), միացված մեքենաների ծառայություններում և, ի վերջո, ինքնավար մեքենաներում, նրանք ընտրություն չեն ունենա: Ավտոարտադրողները որոշ կոշտ որոշումներ կկայացնեն ներքին ծրագրային ապահովման մշակման վերաբերյալ, իսկ ոմանք նույնիսկ կսկսեն: կառուցելով իրենց տրանսպորտային միջոցներին հատուկ օպերացիոն համակարգեր և համակարգչային պրոցեսորներ, կամ համագործակցելով որոշ չիպեր արտադրողների հետ՝ մշակելու հաջորդ սերնդի օպերացիոն համակարգեր և չիպեր, որոնք կգործարկվեն՝ ապագա Բորտ համակարգերը ինքնակառավարվող մեքենաների համար:
Ինչպես է արհեստական ինտելեկտը փոխում արտադրական գործողությունները Ավտոմոբիլների հավաքման տարածքները և արտադրական գծերը տարբեր ձևերով օգտագործում են արհեստական ինտելեկտի (AI) հավելվածներ: Դրանք ներառում են խելացի ռոբոտների նոր սերունդ, մարդ-ռոբոտ փոխազդեցություն և որակի ապահովման առաջադեմ մեթոդներ:
Չնայած AI-ն լայնորեն օգտագործվում է մեքենաների նախագծման մեջ, ավտոարտադրողները նաև ներկայումս օգտագործում են AI և մեքենայական ուսուցում (ML) իրենց արտադրական գործընթացներում: Հավաքման գծերի ռոբոտաշինությունը նորություն չէ և օգտագործվել է տասնամյակներ շարունակ: Այնուամենայնիվ, դրանք վանդակի մեջ գտնվող ռոբոտներ են, որոնք սերտորեն գործում են: սահմանված տարածքներ, որտեղ ոչ ոքի չի թույլատրվում ներխուժել անվտանգության նկատառումներից ելնելով: Արհեստական ինտելեկտով խելացի կոբոտները կարող են աշխատել իրենց մարդկային գործընկերների հետ համատեղ հավաքման միջավայրում: Կոբոտներն օգտագործում են արհեստական ինտելեկտը՝ հայտնաբերելու և զգալու, թե ինչ են անում մարդիկ, և կարգավորում են նրանց շարժումները՝ խուսափելու համար: վնասում են իրենց մարդկային գործընկերներին: Արհեստական ինտելեկտի ալգորիթմներով աշխատող և եռակցող ռոբոտները կարող են ավելին անել, քան հետևել նախապես ծրագրավորված ծրագրերին: AI-ն նրանց հնարավորություն է տալիս բացահայտել նյութերի և բաղադրիչների թերությունները կամ անոմալիաները և համապատասխանաբար կարգավորել գործընթացները կամ տրամադրել որակի ապահովման ազդանշաններ:
Արհեստական ինտելեկտը նաև օգտագործվում է արտադրական գծերի, մեքենաների և սարքավորումների մոդելավորման և մոդելավորման համար, ինչպես նաև արտադրական գործընթացի ընդհանուր թողունակությունը բարելավելու համար: Արհեստական ինտելեկտը թույլ է տալիս արտադրական սիմուլյացիաներին անցնել կանխորոշված գործընթացի սցենարների միանվագ մոդելավորումից դեպի դինամիկ սիմուլյացիաներ, որոնք կարող են հարմարվել և փոխել սիմուլյացիան փոփոխվող պայմաններին, նյութերին և մեքենայի վիճակներին: Այս սիմուլյացիան այնուհետև կարող է իրական ժամանակում կարգավորել արտադրության գործընթացը:
Արտադրական մասերի համար հավելումների արտադրության աճը Արտադրական մասերի արտադրության համար 3D տպագրության օգտագործումը այժմ ավտոմոբիլային արտադրության հաստատված մասն է, և արդյունաբերությունը զիջում է միայն օդատիեզերական և պաշտպանական ոլորտներին արտադրության մեջ՝ օգտագործելով հավելանյութերի արտադրություն (AM): Այսօր արտադրված մեքենաների մեծ մասը ունի AM-ից պատրաստված մի շարք մասեր, որոնք ներառված են ընդհանուր հավաքման մեջ: Սա ներառում է մի շարք ավտոմոբիլային բաղադրիչներ՝ սկսած շարժիչի բաղադրիչներից, փոխանցումատուփից, փոխանցումատուփից, արգելակային բաղադրամասերից, լուսարձակներից, թափքի հավաքածուներից, բամպերներից, վառելիքի բաքերից, վանդակաճաղերից և փեղկերից մինչև շրջանակի կառուցվածքներ: Որոշ ավտոարտադրողներ նույնիսկ ամբողջական թափք են տպում փոքր էլեկտրական մեքենաների համար:
Հավելանյութերի արտադրությունը հատկապես կարևոր կլինի էլեկտրական մեքենաների ծաղկող շուկայի համար քաշը նվազեցնելու համար: Թեև դա միշտ էլ իդեալական է եղել վառելիքի արդյունավետությունը սովորական ներքին այրման շարժիչով (ICE) մեքենաներում, այս մտահոգությունն ավելի կարևոր է, քան երբևէ, քանի որ ցածր քաշը նշանակում է մարտկոցի երկարացում: կյանքը լիցքավորման միջև: Նաև մարտկոցի քաշը ինքնին EV-ների թերությունն է, և մարտկոցները կարող են ավելի քան հազար ֆունտ լրացուցիչ քաշ ավելացնել միջին չափի EV-ին: Ավտոմոբիլային բաղադրիչները կարող են նախագծվել հատուկ հավելումների արտադրության համար, ինչը հանգեցնում է ավելի թեթև քաշի և զգալիորեն բարելավված: քաշի և ամրության հարաբերակցությունը: Այժմ յուրաքանչյուր տեսակի մեքենայի գրեթե բոլոր մասերը կարող են ավելի թեթևացնել մետաղի փոխարեն հավելումների արտադրության միջոցով:
Թվային երկվորյակները օպտիմիզացնում են արտադրական համակարգերը Օգտագործելով թվային երկվորյակներ ավտոմեքենաների արտադրության մեջ, հնարավոր է պլանավորել ամբողջ արտադրական գործընթացը լիովին վիրտուալ միջավայրում՝ նախքան ֆիզիկապես արտադրական գծեր, կոնվեյերային համակարգեր և ռոբոտային աշխատանքային բջիջներ կառուցելը կամ ավտոմատացում և կառավարում տեղադրելը: ժամանակի բնույթով, թվային երկվորյակը կարող է մոդելավորել համակարգը մինչ այն աշխատում է: Սա թույլ է տալիս արտադրողներին վերահսկել համակարգը, ստեղծել մոդելներ՝ ճշգրտումներ անելու և համակարգում փոփոխություններ կատարելու համար:
Թվային երկվորյակների ներդրումը կարող է օպտիմիզացնել արտադրական գործընթացի յուրաքանչյուր փուլը: Համակարգի ֆունկցիոնալ բաղադրիչների վրա սենսորային տվյալների հավաքագրումը ապահովում է անհրաժեշտ հետադարձ կապ, հնարավորություն է տալիս կանխատեսող և կանխատեսող վերլուծություններ և նվազագույնի է հասցնում չպլանավորված խափանումները: Բացի այդ, աշխատում է ավտոմոբիլային արտադրության գծի վիրտուալ գործարկումը: թվային երկվորյակ գործընթացի հետ՝ հաստատելով կառավարման և ավտոմատացման գործառույթների աշխատանքը և ապահովելով համակարգի ելակետային աշխատանքը:
Ենթադրվում է, որ ավտոմոբիլային արդյունաբերությունը թեւակոխում է նոր դարաշրջան՝ բախվելով շարժունակության համար լիովին փոփոխվող շարժիչի վրա հիմնված ամբողջովին նոր ապրանքների անցնելու մարտահրավերին: Այրման շարժիչով մեքենաներից էլեկտրական մեքենաների անցումը պարտադիր է, քանի որ հստակ անհրաժեշտություն կա: նվազեցնել ածխածնի արտանետումները և մեղմել մոլորակի աճող տաքացման խնդիրը: Ավտոմոբիլային արդյունաբերությունն իր վրա է վերցնում հաջորդ սերնդի էլեկտրական մեքենաների նախագծման և արտադրության մարտահրավերները՝ լուծելով այդ մարտահրավերները՝ ընդունելով զարգացող արհեստական ինտելեկտի և հավելումների արտադրության տեխնոլոգիաներ և ներդնելով թվային երկվորյակներ: Արդյունաբերությունները կարող են հետևել ավտոարդյունաբերությանը և օգտագործել տեխնոլոգիան և գիտությունը՝ իրենց արդյունաբերությունը 21-րդ դար մղելու համար:
Տեղադրման ժամանակը` մայիս-18-2022
