Ավտոմոբիլային արդյունաբերությունը ստանձնում է էլեկտրական մեքենաների հաջորդ սերնդի նախագծման և արտադրության մարտահրավերը՝ կիրառելով զարգացող տեխնոլոգիաներ՝ իր արտադրական գործընթացները հեղափոխելու համար։
Մի քանի տարի առաջ ավտոարտադրողները սկսեցին վերափոխվել որպես թվային ընկերություններ, բայց հիմա, երբ նրանք դուրս են գալիս համավարակի բիզնես տրավմայից, իրենց թվային ճանապարհորդությունն ավարտելու անհրաժեշտությունն ավելի հրատապ է, քան երբևէ: Քանի որ ավելի շատ տեխնոլոգիապես կենտրոնացած մրցակիցներ են ընդունում և ներդնում թվային երկվորյակ արտադրական համակարգեր և առաջընթաց են գրանցում էլեկտրական տրանսպորտային միջոցների (ԷՄ), միացված մեքենաների ծառայությունների և, ի վերջո, ինքնավար տրանսպորտային միջոցների ոլորտում, նրանք այլընտրանք չեն ունենա: Ավտոարտադրողները դժվար որոշումներ կկայացնեն ներքին ծրագրային ապահովման մշակման վերաբերյալ, և որոշները նույնիսկ կսկսեն ստեղծել իրենց սեփական մեքենաներին հատուկ օպերացիոն համակարգեր և համակարգչային պրոցեսորներ, կամ կհամագործակցեն որոշ չիպեր արտադրողների հետ՝ մշակելու հաջորդ սերնդի օպերացիոն համակարգեր և չիպեր՝ ինքնավար մեքենաների ապագա տախտակային համակարգեր:
Ինչպես է արհեստական բանականությունը փոխում արտադրական գործողությունները։ Ավտոմեքենաների հավաքման տարածքները և արտադրական գծերը արհեստական բանականության (ԱԲ) կիրառություններն օգտագործում են տարբեր ձևերով։ Դրանք ներառում են ինտելեկտուալ ռոբոտների նոր սերունդ, մարդ-ռոբոտ փոխազդեցություն և որակի ապահովման առաջադեմ մեթոդներ։
Մինչդեռ արհեստական բանականությունը լայնորեն կիրառվում է մեքենաների նախագծման մեջ, ավտոարտադրողները ներկայումս նաև օգտագործում են արհեստական բանականություն և մեքենայական ուսուցում (ML) իրենց արտադրական գործընթացներում: Հավաքման գծերի վրա ռոբոտաշինությունը նորություն չէ և օգտագործվել է տասնամյակներ շարունակ: Այնուամենայնիվ, սրանք վանդակավոր ռոբոտներ են, որոնք գործում են խիստ սահմանված տարածքներում, որտեղ ոչ ոքի թույլատրված չէ ներխուժել անվտանգության նկատառումներից ելնելով: Արհեստական բանականության միջոցով խելացի կոբոտները կարող են աշխատել իրենց մարդկային գործընկերների հետ միասին՝ համատեղ հավաքման միջավայրում: Կոբոտներն օգտագործում են արհեստական բանականություն՝ մարդկային աշխատողների գործողությունները հայտնաբերելու և զգալու, և իրենց շարժումները կարգավորելու համար՝ իրենց մարդկային գործընկերներին վնաս չպատճառելու համար: Արհեստական բանականության ալգորիթմներով աշխատող ներկարարական և եռակցման ռոբոտները կարող են անել ավելին, քան նախապես ծրագրավորված ծրագրերին հետևելը: Արհեստական բանականությունը նրանց հնարավորություն է տալիս հայտնաբերել նյութերի և բաղադրիչների թերությունները կամ անոմալիաները և համապատասխանաբար կարգավորել գործընթացները կամ տրամադրել որակի ապահովման ազդանշաններ:
Արհեստական բանականությունը (AI) նաև օգտագործվում է արտադրական գծերի, մեքենաների և սարքավորումների մոդելավորման և մոդելավորման, ինչպես նաև արտադրական գործընթացի ընդհանուր արտադրողականության բարելավման համար: Արհեստական բանականությունը թույլ է տալիս արտադրական մոդելավորումներին անցնել նախապես որոշված գործընթացային սցենարների միանվագ մոդելավորումներից մինչև դինամիկ մոդելավորումներ, որոնք կարող են հարմարեցնել և փոխել մոդելավորումները փոփոխվող պայմաններին, նյութերին և մեքենաների վիճակներին: Այս մոդելավորումները կարող են այնուհետև կարգավորել արտադրական գործընթացը իրական ժամանակում:
Արտադրական մասերի համար հավելանյութերի արտադրության աճը։ Արտադրական մասեր պատրաստելու համար 3D տպագրության կիրառումը այժմ ավտոմոբիլային արտադրության անբաժանելի մասն է կազմում, և արդյունաբերությունը հավելանյութերի արտադրության (ԱԱ) միջոցով զիջում է միայն ավիատիեզերական և պաշտպանական ոլորտներին։ Այսօր արտադրվող տրանսպորտային միջոցների մեծ մասում ընդհանուր հավաքման մեջ ներառված են ԱԱ-ով պատրաստված բազմազան մասեր։ Սա ներառում է ավտոմոբիլային բաղադրիչների լայն տեսականի՝ շարժիչի բաղադրիչներից, փոխանցումատուփերից, փոխանցման տուփերից, արգելակների բաղադրիչներից, լուսարձակներից, թափքի հավաքածուներից, բամպերներից, վառելիքի բաքերից, ճաղավանդակներից և թևերից մինչև շրջանակային կառուցվածքներ։ Որոշ ավտոարտադրողներ նույնիսկ տպագրում են փոքր էլեկտրական մեքենաների ամբողջական թափքեր։
Ադիտիվ արտադրությունը հատկապես կարևոր կլինի արագ զարգացող էլեկտրական մեքենաների շուկայի քաշը նվազեցնելու համար: Թեև սա միշտ էլ իդեալական է եղել ավանդական ներքին այրման շարժիչով (ICE) մեքենաների վառելիքի արդյունավետությունը բարելավելու համար, այս մտահոգությունն ավելի կարևոր է, քան երբևէ, քանի որ ավելի ցածր քաշը նշանակում է մարտկոցի ավելի երկար աշխատանքային կյանք լիցքավորումների միջև: Բացի այդ, մարտկոցի քաշն ինքնին էլեկտրական մեքենաների թերություն է, և մարտկոցները կարող են ավելի քան հազար ֆունտ լրացուցիչ քաշ ավելացնել միջին չափի էլեկտրական մեքենաներին: Ավտոմոբիլային բաղադրիչները կարող են նախագծվել հատուկ ադիտիվ արտադրության համար, ինչը հանգեցնում է ավելի թեթև քաշի և զգալիորեն բարելավված քաշի ու ամրության հարաբերակցության: Այժմ յուրաքանչյուր տեսակի տրանսպորտային միջոցի գրեթե յուրաքանչյուր մաս կարող է ավելի թեթև դառնալ ադիտիվ արտադրության միջոցով՝ մետաղ օգտագործելու փոխարեն:
Թվային երկվորյակները օպտիմալացնում են արտադրական համակարգերը։ Ավտոմոբիլային արտադրությունում թվային երկվորյակներ օգտագործելով՝ հնարավոր է ամբողջ արտադրական գործընթացը պլանավորել լիովին վիրտուալ միջավայրում՝ նախքան արտադրական գծերի, փոխադրիչ համակարգերի և ռոբոտացված աշխատանքային բջիջների ֆիզիկապես կառուցումը կամ ավտոմատացման և կառավարման համակարգերի տեղադրումը։ Իր իրական ժամանակի բնույթի շնորհիվ թվային երկվորյակը կարող է մոդելավորել համակարգը, երբ այն աշխատում է։ Սա թույլ է տալիս արտադրողներին վերահսկել համակարգը, ստեղծել մոդելներ՝ ճշգրտումներ կատարելու և համակարգում փոփոխություններ կատարելու համար։
Թվային երկվորյակների ներդրումը կարող է օպտիմալացնել արտադրական գործընթացի յուրաքանչյուր փուլը: Համակարգի ֆունկցիոնալ բաղադրիչների միջև սենսորային տվյալների գրանցումը ապահովում է անհրաժեշտ հետադարձ կապը, հնարավորություն է տալիս կանխատեսողական և կարգադրողական վերլուծություններ կատարել և նվազագույնի հասցնել չպլանավորված դադարները: Բացի այդ, ավտոմոբիլային արտադրական գծի վիրտուալ գործարկումը համագործակցում է թվային երկվորյակների գործընթացի հետ՝ վավերացնելով կառավարման և ավտոմատացման գործառույթների աշխատանքը և ապահովելով համակարգի բազային գործունեությունը:
Ենթադրվում է, որ ավտոմոբիլային արդյունաբերությունը մտնում է նոր դարաշրջան՝ բախվելով շարժունակության համար անհրաժեշտ շարժիչի լիովին փոփոխվող մեխանիզմների վրա հիմնված բոլորովին նոր արտադրանքի անցնելու մարտահրավերին։ Այրման շարժիչով մեքենաներից էլեկտրական մեքենաների անցումը պարտադիր է՝ ածխածնի արտանետումները կրճատելու և մոլորակի տաքացման խնդիրը մեղմելու հստակ անհրաժեշտության պատճառով։ Ավտոմոբիլային արդյունաբերությունը ստանձնում է էլեկտրական մեքենաների հաջորդ սերնդի նախագծման և արտադրության մարտահրավերները՝ լուծելով այդ մարտահրավերները՝ կիրառելով արհեստական բանականության և հավելումային արտադրության ի հայտ եկող տեխնոլոգիաներ և ներդնելով թվային երկվորյակներ։ Այլ արդյունաբերություններ կարող են հետևել ավտոարդյունաբերությանը և օգտագործել տեխնոլոգիան ու գիտությունը՝ իրենց արդյունաբերությունը 21-րդ դար մղելու համար։
Հրապարակման ժամանակը. Մայիսի 18-2022
